σx = σ / sqrt( n ) जब जनसंख्या का मानक विचलन अज्ञात होता है, तो नमूना वितरण के मानक विचलन की गणना नहीं की जा सकती है।
मानक त्रुटि में N क्या है?
एक परिमित जनसंख्या के लिए माध्य की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए, आप माध्य की नियमित मानक त्रुटि को "(Nn)/(N-1)" के वर्गमूल से गुणा करते हैं, जहाँ "N" जनसंख्या का आकार है और " n" नमूना आकार है।
हम मानक विचलन को N के वर्गमूल से क्यों विभाजित करते हैं?
एन के वर्गमूल से विभाजित करके, आप पूरी आबादी के बजाय नमूने का उपयोग करने के लिए "जुर्माना" का भुगतान कर रहे हैं (नमूना हमें आबादी के बारे में अनुमान लगाने, या अनुमान लगाने की अनुमति देता है। नमूना जितना छोटा होगा, उतना ही कम आत्मविश्वास हो सकता है उन अनुमानों में है; यही "दंड" की उत्पत्ति है)।
M क्या है?
इस सूत्र में, M माध्य की मानक त्रुटि के लिए है, वह संख्या जिसे आप ढूंढ रहे हैं, σ मूल वितरण के मानक विचलन के लिए है और N नमूना आकार का वर्ग है। अपनी प्रत्येक मूल संख्या से माध्य घटाएँ, और प्रत्येक के परिणामों का वर्ग करें।
99 कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए अल्फा वैल्यू क्या है?
| आत्मविश्वास (1-α) जी 100% | महत्व α | महत्वपूर्ण मूल्य Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
पी-वैल्यू और अल्फा कैसे संबंधित हैं?
इससे पहले कि हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकें, अल्फा मानक निर्धारित करता है कि डेटा कितना चरम होना चाहिए। पी-वैल्यू इंगित करता है कि डेटा कितना चरम है। यदि p-मान अल्फा (p<. 05) से कम या उसके बराबर है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, और हम कहते हैं कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
आँकड़ों में S 2 क्या है?
आँकड़ा s² एक यादृच्छिक नमूने पर एक माप है जिसका उपयोग उस जनसंख्या के विचरण का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है जिससे नमूना लिया गया है। संख्यात्मक रूप से, यह नमूना आकार माइनस एक से विभाजित एक यादृच्छिक नमूने के माध्य के आसपास वर्ग विचलन का योग है।
क्या S चुकता मानक विचलन है?
विचरण (S2 द्वारा प्रतीक) और मानक विचलन (विचरण का वर्गमूल, S द्वारा दर्शाया गया) प्रसार के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपाय हैं। इसकी गणना डेटा सेट के माध्य से प्रत्येक संख्या के औसत वर्ग विचलन के रूप में की जाती है।