मात्रात्मक अवलोकन डेटा का एक उद्देश्य संग्रह है जो मुख्य रूप से संख्याओं और मूल्यों पर केंद्रित होता है - यह "मात्रा के संदर्भ में संबंधित, या दर्शाया गया" का सुझाव देता है। मात्रात्मक अवलोकन के परिणाम सांख्यिकीय और संख्यात्मक विश्लेषण विधियों का उपयोग करके प्राप्त किए जाते हैं।
गुणात्मक अवलोकन के कुछ उदाहरण क्या हैं?
गुणात्मक प्रेक्षणों के कुछ उदाहरण हैं बनावट (चिकनी या खुरदरी), स्वाद (मीठा या नमकीन), तापमान (गर्म या ठंडा), और यहां तक कि मनोदशा (क्रोधित या खुश)। हम किराने की दुकान में सब्जियां खरीदने से लेकर अपने कार्यस्थल के कर्मचारियों का आकलन करने तक, हर दिन गुणात्मक टिप्पणियों का उपयोग करते हैं।
मात्रात्मक अवलोकन के कुछ उदाहरण क्या हैं?
यहाँ मात्रात्मक डेटा के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- दूध के एक जग में एक गैलन होता है।
- यह पेंटिंग 14 इंच चौड़ी और 12 इंच लंबी है।
- नए बच्चे का वजन छह पाउंड और पांच औंस है।
- ब्रोकली क्राउन के एक बैग का वजन चार पाउंड होता है।
- एक कॉफी मग में 10 औंस होते हैं।
- जॉन छह फीट लंबा है।
- एक टैबलेट का वजन 1.5 पाउंड होता है।
अवलोकन विधि गुणात्मक है या मात्रात्मक?
संरचित अवलोकन प्राकृतिक अवलोकन और प्रतिभागी अवलोकन के समान है, सभी मामलों में शोधकर्ता स्वाभाविक रूप से होने वाले व्यवहार का अवलोकन कर रहे हैं, हालांकि, संरचित अवलोकन में गुणात्मक डेटा के बजाय मात्रात्मक एकत्र करने पर जोर दिया जाता है।
गुणात्मक और मात्रात्मक अवलोकन के उदाहरण क्या हैं?
गुणात्मक अवलोकन तब किए जाते हैं जब आप परिणामों का निरीक्षण करने के लिए अपनी इंद्रियों का उपयोग करते हैं। (देखना, सूंघना, छूना, चखना और सुनना।) मापक प्रेक्षण रूलर, बैलेंस, ग्रैजुएट सिलेंडर, बीकर और थर्मामीटर जैसे उपकरणों से किए जाते हैं। ये परिणाम मापने योग्य हैं।
गुणात्मक के उदाहरण क्या हैं?
हालांकि राष्ट्रीय पहचान संख्या, फोन नंबर आदि जैसी संख्याओं को गुणात्मक डेटा माना जाता है क्योंकि वे एक व्यक्ति के लिए स्पष्ट और अद्वितीय होते हैं। गुणात्मक डेटा के उदाहरणों में लिंग (पुरुष या महिला), नाम, मूल स्थिति, नागरिकता आदि शामिल हैं।
गुणात्मक अवलोकन करने के क्या लाभ हैं?
गुणात्मक डेटा कैप्चर शोधकर्ताओं को इस बारे में अधिक सट्टा लगाने की अनुमति देता है कि वे किन क्षेत्रों की जांच करना चाहते हैं और कैसे करना है। यह डेटा कैप्चर को एक शोधकर्ता की सहज या 'आंत महसूस' द्वारा प्रेरित करने की अनुमति देता है जहां अच्छी जानकारी मिलेगी।
गुणात्मक डेटा का क्या अर्थ है?
गुणात्मक डेटा गुणों या विशेषताओं का वर्णन करता है। इसे प्रश्नावली, साक्षात्कार या अवलोकन का उपयोग करके एकत्र किया जाता है, और अक्सर कथा के रूप में प्रकट होता है। उदाहरण के लिए, यह कैफ़े मैक में भोजन की गुणवत्ता पर फ़ोकस समूह के दौरान लिए गए नोट्स या ओपन-एंडेड प्रश्नावली के उत्तर हो सकते हैं।
गुणात्मक डेटा का उपयोग क्यों किया जाता है?
गुणात्मक शोध जांच का एक रूप है जो प्राकृतिक सेटिंग्स में भाषा और व्यवहार के माध्यम से दी गई जानकारी का विश्लेषण करता है। इसका उपयोग अभिव्यंजक जानकारी को पकड़ने के लिए किया जाता है जो कि विश्वासों, मूल्यों, भावनाओं और प्रेरणाओं के बारे में मात्रात्मक डेटा में व्यक्त नहीं किया जाता है जो व्यवहार के अंतर्गत आते हैं।
गुणात्मक शोध अविश्वसनीय क्यों है?
वैधता के लिए एक संभावित खतरा जिस पर शोधकर्ताओं को विचार करने की आवश्यकता है वह है शोधकर्ता पूर्वाग्रह। शोधकर्ता पूर्वाग्रह अक्सर एक मुद्दा होता है क्योंकि गुणात्मक शोध खुला होता है और मात्रात्मक अनुसंधान की तुलना में कम संरचित होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि गुणात्मक शोध खोजपूर्ण होता है।
मात्रात्मक की तुलना में गुणात्मक कम सामान्यीकरण योग्य क्यों है?
सामान्यीकरण के बारे में चिंताओं के अलावा, गुणात्मक कार्यप्रणाली को फटकार लगाई जाती है क्योंकि अध्ययनों को दोहराने में अक्सर मुश्किल होती है। भविष्य के शोधकर्ताओं के पास समान विषयों तक पहुंच नहीं हो सकती है, और यदि अन्य विषयों का उपयोग किया जाता है, तो परिणाम भिन्न हो सकते हैं।
मात्रात्मक डेटा अधिक विश्वसनीय क्यों है?
ये ऐसे डेटा हैं जो मात्राओं, मूल्यों या संख्याओं से संबंधित हैं, जिससे उन्हें मापने योग्य बनाया जा सकता है। इस प्रकार के डेटा को उत्पन्न करने और बाद में विश्लेषण करने के लिए आँकड़ों का उपयोग इसमें विश्वसनीयता या विश्वसनीयता जोड़ता है, ताकि मात्रात्मक डेटा को समग्र रूप से अधिक विश्वसनीय और उद्देश्य के रूप में देखा जा सके।
कौन सा डेटा अधिक विश्वसनीय है और क्यों?
उत्तर: प्राथमिक आँकड़े द्वितीयक आँकड़ों की तुलना में अधिक विश्वसनीय होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्राथमिक डेटा मूल शोध करके एकत्र किया जाता है, न कि द्वितीयक स्रोतों के माध्यम से जो कुछ त्रुटियों या विसंगतियों के अधीन हो सकते हैं और यहां तक कि पुरानी जानकारी भी हो सकती है।
मात्रात्मक डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?
मात्रात्मक अध्ययन। सांख्यिकीय विश्लेषण हमें अनुसंधान डेटा से महत्वपूर्ण तथ्य प्राप्त करने देता है, जिसमें वरीयता रुझान, समूहों के बीच अंतर और जनसांख्यिकी शामिल हैं। क्योंकि डेटा एक संख्यात्मक रूप में है, हम डेटा के बारे में बयान देने में सांख्यिकीय परीक्षण लागू कर सकते हैं।
आसान मात्रात्मक या गुणात्मक शोध कौन सा है?
मात्रात्मक डेटा आपको बड़ी तस्वीर देखने में मदद कर सकता है। सामान्य उत्तर ढूँढना: मात्रात्मक शोध में आमतौर पर गुणात्मक शोध की तुलना में अधिक उत्तरदाता होते हैं क्योंकि साक्षात्कार या फ़ोकस समूहों की एक श्रृंखला की तुलना में बहु-विकल्प सर्वेक्षण करना आसान होता है।
सबसे आसान गुणात्मक शोध पद्धति क्या है?
सामग्री विश्लेषण (एक 'मात्रात्मक' गुणात्मक तकनीक) का व्यापक रूप से डेटा में किसी विषय की आवृत्ति निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है और इसे अक्सर गुणात्मक डेटा के लिए अपेक्षाकृत बुनियादी दृष्टिकोण के रूप में देखा जाता है।
आप गुणात्मक शोध क्यों चुनेंगे?
संक्षेप में, मात्रात्मक की तुलना में, गुणात्मक शोध संख्याओं के बजाय शब्दों पर, चौड़ाई के बजाय गहराई पर केंद्रित होता है। इसकी विधियां खोजपूर्ण हैं; वे उत्तरदाताओं की राय, विचारों और भावनाओं का पता लगाने का प्रयास करते हैं। यह आमतौर पर नई अवधारणाओं, सिद्धांतों और उत्पादों को सूचित करने में मदद करने के लिए उपयोग किया जाता है।
गुणात्मक अध्ययन क्यों करें?
इसका उपयोग अंतर्निहित कारणों, विचारों और प्रेरणाओं की समझ हासिल करने के लिए किया जाता है। यह समस्या में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है या संभावित मात्रात्मक अनुसंधान के लिए विचारों या परिकल्पनाओं को विकसित करने में मदद करता है। गुणात्मक अनुसंधान का उपयोग विचार और राय में प्रवृत्तियों को उजागर करने और समस्या में गहराई से गोता लगाने के लिए भी किया जाता है।