बबल सॉर्टिंग के फायदे और नुकसान क्या हैं?

इस एल्गोरिथ्म के कई फायदे हैं। यह लिखना सरल है, समझने में आसान है और इसके लिए केवल कुछ पंक्तियों की कोड की आवश्यकता होती है। डेटा को जगह में सॉर्ट किया जाता है, इसलिए थोड़ी मेमोरी ओवरहेड होती है और, एक बार सॉर्ट करने के बाद, डेटा मेमोरी में होता है, प्रोसेसिंग के लिए तैयार होता है। बड़ा नुकसान यह है कि इसे छाँटने में कितना समय लगता है।

मर्ज सॉर्ट और क्विक सॉर्ट के नुकसान क्या हैं?

मर्ज सॉर्ट किसी भी प्रकार के डेटा सेट पर अच्छी तरह से काम कर सकता है, चाहे उसका आकार कुछ भी हो (या तो बड़ा या छोटा)। त्वरित सॉर्ट बड़े डेटासेट के साथ ठीक से काम नहीं कर सकता है। अतिरिक्त भंडारण स्थान की आवश्यकता: मर्ज सॉर्ट जगह में नहीं है क्योंकि इसमें सहायक सरणियों को संग्रहीत करने के लिए अतिरिक्त मेमोरी स्पेस की आवश्यकता होती है।

बबल सॉर्ट के क्या फायदे हैं?

बबल सॉर्ट के मुख्य लाभों में से एक यह है कि यह कंप्यूटर के लिए वर्णन करने के लिए एक बहुत ही सरल एल्गोरिथम है। प्रदर्शन करने के लिए केवल एक ही कार्य है (दो मानों की तुलना करें और यदि आवश्यक हो, तो उन्हें स्वैप करें)। यह एक बहुत छोटा और सरल कंप्यूटर प्रोग्राम बनाता है।

मर्ज सॉर्ट का मुख्य नुकसान क्या है?

नुकसान - मर्ज सॉर्ट मर्ज सॉर्ट एल्गोरिथ्म का रनिंग टाइम 0 (n लॉग एन) है। जो कि और भी बुरा मामला बनता जा रहा है। मर्ज सॉर्ट एल्गोरिथ्म को अस्थायी सरणी TEMP के लिए 0(n) के अतिरिक्त मेमोरी स्पेस की आवश्यकता होती है।

बबल सॉर्ट खराब क्यों है?

बबल सॉर्ट सबसे व्यापक रूप से चर्चित एल्गोरिदम में से एक है, बस इसकी वजह से सरणियों को छांटने के लिए दक्षता की कमी है। यदि एक सरणी पहले से ही सॉर्ट की गई है, तो बबल सॉर्ट केवल एक बार (नीचे अवधारणा दो का उपयोग करके) सरणी से गुजरेगा, हालांकि सबसे खराब स्थिति ओ (एन²) का रन टाइम है, जो बेहद अक्षम है।

अन्य की तुलना में बबल सॉर्ट एल्गोरिथ्म का क्या लाभ है?

बबल सॉर्ट का एकमात्र महत्वपूर्ण लाभ अधिकांश अन्य एल्गोरिदम पर है, यहां तक ​​​​कि क्विकॉर्ट भी, लेकिन सम्मिलन प्रकार नहीं है, यह पता लगाने की क्षमता है कि सूची को कुशलतापूर्वक क्रमबद्ध किया गया है, एल्गोरिदम में बनाया गया है। जब सूची पहले से ही क्रमबद्ध (सर्वश्रेष्ठ-मामला) है, तो बबल प्रकार की जटिलता केवल ओ (एन) है।

कौन सा प्रकार सबसे तेज़ है?

जल्दी से सुलझाएं

क्विकसॉर्ट की समय जटिलता सबसे अच्छे मामले में ओ (एन लॉग एन), औसत मामले में ओ (एन लॉग एन) और सबसे खराब स्थिति में ओ (एन ^ 2) है। लेकिन चूंकि अधिकांश इनपुट के लिए औसत मामले में इसका सबसे अच्छा प्रदर्शन है, इसलिए क्विक्सोर्ट को आम तौर पर "सबसे तेज़" सॉर्टिंग एल्गोरिदम माना जाता है।

क्विकसॉर्ट मर्ज सॉर्ट से बेहतर क्यों है?

सहायक स्थान: मर्जसॉर्ट अतिरिक्त स्थान का उपयोग करता है, क्विकसॉर्ट को कम जगह की आवश्यकता होती है और अच्छे कैशे इलाके को प्रदर्शित करता है। क्विक सॉर्ट एक इन-प्लेस सॉर्टिंग एल्गोरिथम है। मर्ज सॉर्ट को सॉर्ट किए गए सरणियों को मर्ज करने के लिए एक अस्थायी सरणी की आवश्यकता होती है और इसलिए यह जगह में नहीं है जिससे त्वरित सॉर्ट को स्थान का लाभ मिलता है।

बबल सॉर्ट खराब क्यों है?

बबल सॉर्ट करना आसान क्यों है?

बबल सॉर्ट का मुख्य लाभ एल्गोरिथ्म की सादगी है। बबल सॉर्ट के लिए अंतरिक्ष जटिलता ओ (1) है, क्योंकि केवल एक अतिरिक्त मेमोरी स्पेस की आवश्यकता होती है यानी अस्थायी चर के लिए। साथ ही, सर्वोत्तम केस टाइम जटिलता ओ (एन) होगी, यह तब होता है जब सूची पहले से ही सॉर्ट की जाती है।

सबसे अच्छा छँटाई एल्गोरिथ्म कौन सा है?

क्विकसॉर्ट की समय जटिलता सबसे अच्छे मामले में ओ (एन लॉग एन), औसत मामले में ओ (एन लॉग एन) और सबसे खराब स्थिति में ओ (एन ^ 2) है। लेकिन चूंकि अधिकांश इनपुट के लिए औसत मामले में इसका सबसे अच्छा प्रदर्शन है, इसलिए क्विक्सोर्ट को आम तौर पर "सबसे तेज़" सॉर्टिंग एल्गोरिदम माना जाता है।

बबल सॉर्ट की तुलना में मर्ज सॉर्ट बेहतर क्यों है?

बबल सॉर्ट डेटा के छोटे सेट के लिए व्यवहार में मर्ज सॉर्ट से बेहतर है, लेकिन जैसे-जैसे इनपुट डेटा का आकार बढ़ता है, बबल सॉर्ट का प्रदर्शन अचानक कम हो जाता है और मर्ज सॉर्ट के साथ मुझे ठीक विपरीत व्यवहार मिला।

बबल सॉर्ट के नुकसान क्या हैं?

बबल सॉर्ट के नुकसान बबल सॉर्ट विधि का मुख्य नुकसान इसके लिए आवश्यक समय है। ओ (एन ^ 2) के चलने के समय के साथ, यह बड़े डेटा सेट के लिए अत्यधिक अक्षम है। इसके अतिरिक्त, कछुओं की उपस्थिति क्रम को गंभीर रूप से धीमा कर सकती है।

सबसे अच्छा छँटाई एल्गोरिथ्म क्या है?

बबल सॉर्ट का अनुप्रयोग क्या है?

बबल सॉर्ट के अनुप्रयोग: बबल सॉर्ट एक सॉर्टिंग एल्गोरिथम है जिसका उपयोग तत्वों को आरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए किया जाता है। यह कम संग्रहण स्थान का उपयोग करता है। एक विशिष्ट क्रम में अनसोल्ड तत्वों को सॉर्ट करने के लिए बबल सॉर्ट फायदेमंद हो सकता है। इसका उपयोग छात्रों को उनकी ऊंचाई के आधार पर एक पंक्ति में क्रमबद्ध करने के लिए किया जा सकता है।

सबसे धीमी छँटाई तकनीक कौन सी है?

चर्चा मंच

क्यू.निम्नलिखित में से, सबसे धीमी छँटाई प्रक्रिया है
बी।ढेर बनाएं और छांटें
सी।शैल सॉर्ट
डी।बबल शॅाट
उत्तर: बबल सॉर्ट

क्या बबल सॉर्ट सबसे धीमा है?

ओ (एन ^ 2) की सबसे खराब स्थिति के साथ, बबल सॉर्ट अन्य सॉर्टिंग एल्गोरिदम जैसे क्विकॉर्ट की तुलना में बहुत धीमा है। उल्टा यह है कि यह स्क्रैच से समझने और कोड करने के लिए सबसे आसान सॉर्टिंग एल्गोरिदम में से एक है।

क्या क्विकॉर्ट बबल सॉर्ट से तेज है?

बबल सॉर्ट को सबसे खराब में से एक माना जाता है, यदि सबसे खराब नहीं, तो सॉर्टिंग एल्गोरिदम। बड़ी मात्रा में डेटा पर Quicksort तेज़ है। Quicksort को सॉर्ट किए जाने वाले डेटा के सैकड़ों और हजारों टुकड़ों पर उपयोग करने के लिए है।

बबल सॉर्ट का सबसे अच्छा मामला क्या है?

n बबल सॉर्ट/सर्वश्रेष्ठ जटिलता

बबल सॉर्ट का मुख्य लाभ एल्गोरिथ्म की सादगी है। बबल सॉर्ट के लिए अंतरिक्ष जटिलता ओ (1) है, क्योंकि केवल एक अतिरिक्त मेमोरी स्पेस की आवश्यकता होती है यानी अस्थायी चर के लिए। साथ ही, सर्वोत्तम केस टाइम जटिलता ओ (एन) होगी, यह तब होता है जब सूची पहले से ही सॉर्ट की जाती है।